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TensorFlow Error 2020/02/19인공지능(AI)/TensorFlow 2020. 2. 19. 18:21
TensorFlow를 사용하다 보면 이래저래 에러를 만나게 된다. 내가 만난 에러들을 생각나는 대로 정리해 본다. 1) 가장 많은 것이 GPU 관련 에러인 것 같다. cnn을 사용하는 경우 CPU 버전에서는 잘 돌던 코드가 GPU 버전에서는 안돈다. -> version이 1.x 인 경우 아래를 추가 한다. config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True 2) GPU 메모리가 부족할 때 다음과 같은 에러가 발생한다.(실제 로그는 매우 길다. 관련 있는 것으로 짐작되는 라인이 아래와 같다.) Resource exhausted: OOM when allocating tensor wi th shape[64,67,67,1024] and type f..
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Ubuntu에 chrome 설치Linux 2019. 11. 5. 15:59
apt update && apt install -y gnupg2 wget -q -O - https://dl-ssl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | apt-key add - sh -c 'echo "deb [arch=amd64] http://dl.google.com/linux/chrome/deb/ stable main" >> /etc/apt/sources.list.d/google.list' apt update apt install google-chrome-stable *** DISPLAY=ip:0.0으로 설정해야 되었음. $ google-chrome-stable 또는 $ google-chrome
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아나콘다에 Python, TensorFlow, & Keras 설치하기인공지능(AI)/Python 2019. 10. 14. 11:12
Installation of Python, TensorFlow, & Keras (in Anaconda) http://yp87.proboards.com/thread/21/installation-python-tensorflow-keras-anaconda?page=1&scrollTo=28 - 이재현 글 퍼옴(비공개) * 목적 - Anaconda를 설치. - Anaconda를 설치하면 Python를 사용할 수 있는 "base"라 불리우는 환경(environment)이 기본적으로 설정되는데, 이것 이외에 아래와 같이 두개의 환경을 추가 설치. * Python 3.7.3위에 TensorFlow 2.0.0 * Python 3.7.3위에 TensorFlow 1.14.0 (앞으로 이 environments를 각각 py3..
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GAN인공지능(AI) 2019. 10. 7. 15:54
생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks), 미국영어식 발음은 '갠'에 가까움. 인공지능 구현 알고리즘 중 가장 최근에 나온 것으로 기존의 알고리즘들이 주로 데이터를 보고 분류를 하거나 예측을 하는 기능을 구현하는 목적으로 연구된 것에 비하여 GAN 알고리즘은 새로운 데이터를 생성하는 것을 목적으로 연구되었음. 컴퓨터 프로그램으로 새로운 데이터(이미지, 소리 등)를 생성하는 것은 어렵지 않으나 컴퓨터가 만든 것이 아닌 실재 존재하는 것처럼 보이게 만드는 것이 어려움. 이러한 어려움을 해결하기 위하여 2014년 Ian Goodfellow가 (논문) 발표한 알고리즘으로 만들어 내는 생성자 신경망(생성기)과 만들어 낸 것이 실재하는 것이 프로그램에 의해 만들어 진 것인 지 ..
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[거두절미]컨테이너란 무엇인가?컨테이너(Container)/Docker 2019. 10. 2. 09:47
아직도 컨테이너나 도커란 말이 생소하신 분들이 많이 있습니다. 거두절미하고 간단하게 소개합니다. 구별 : 컨테이너는 기술의 이름이고 도커는 컨테이너 기술을 적용한 실제 제품의 이름입니다. 도커가 가장 대표적인 컨테이너 제품이고 사실상의 표준(de fecto standard)이므로 현재는 컨테이너 = 도커 라는 등식도 성립합니다. 컨테이너란? •서버 가상화 기술의 일종 •호스트 OS상에 논리적인 구획(컨테이너)을 만들고, 어플리케이션을 작동시키기 위해 필요한 라이브러리나 어플리케이션 등을 하나로 모아, 마치 별도의 서버인 것처럼 사용할 수 있게 만든 것 •호스트 OS의 리소스를 논리적으로 분리시키고, 여러 개의 컨테이너가 공유하여 사용 •컨테이너는 오버헤드가 적기 때문에 가볍고 고속으로 작동하는 것이 특징..
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2019년 한국슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스 및 KREONET Workshop공지 2019. 8. 26. 11:10
2109년 한국슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스 및 KREONET Workshop이 아래와 같이 열립니다. KSC & KREONET 2019(2019년 한국슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스 및 KREONET Workshop)는 국내외 산·학·연 슈퍼컴퓨팅 전문가 및 일반사용자를 대상으로 “Supercomputing Everywhere Connected!” 이라는 주제하에 인공지능/ 딥러닝, 빅데이터, 차세대 HPC, 계산과학공학, 클라우드 부문에서 핵심적인 기술 이슈들을 지원 및 극복하기 위한 슈퍼컴퓨팅 발전방향을 논의하는 장을 마련하고자 합니다. http://www.ksc2019.re.kr/ http://www.ksc2019.re.kr/ www.ksc2019.re.kr 스타셀은 "딥러닝용 슈퍼컴퓨터에도 적합한 컨테이너 기반 AI용..