인공지능
-
2020년 딥러닝에 가장 좋은 GPU를 골라 봅시다.하드웨어/GPU 2020. 3. 11. 18:59
딥러닝을 본격적으로 하게 되면 GPU 때문에 많은 고민과 고생을 하게 됩니다. 그 중 가장 먼저 하게 되는 고민이 어떤 GPU를 선택할 것이냐입니다. 어떤 GPU를 선택하는 것이 좋을 지 고민할 때 필요한 좋은 비교 자료가 아래에 있습니다.(2020년 2월 자료를 정리) Choosing the Best GPU for Deep Learning in 2020 Choosing the Best GPU for Deep Learning in 2020 This blog summarizes our GPU benchmark for training State of the Art (SOTA) deep learning models. We measure each GPU's performance by batch capacity ..
-
CentOS 7 Kernel updateLinux 2020. 2. 21. 16:53
현재 가장 많이 사용되는 Linux Package 중 하나가 CentOS일 것 입니다. CentOS 7.x 버전이 아직도 많이 사용되고 있습니다. 그런데 CentOS 7.x 의 경우 Linux Kerne Version이 3.10입니다. 참고로 최신 Linux Kernel Version은 5.6(2020년 2월 현재 기준)이며 Ubuntu 16.04의 경우 4.x 입니다. 상대적으로 CentOS의 Kernel Version이 낮은 것을 알 수 있습니다. 그런데 3.x의 Kernel 버전이 Memory 처리에 문제가 있는 것 같습니다. 딥러닝 관련되어 큰 작업을 실행할 경우 문제가 될 수 있으므로 Kernel을 4.x 이상으로 업데이트하라는 문서가 있습니다. (본 것 같은데 찾지를 못하겠네요, 찾는대로 링크..
-
TensorFlow Error 2020/02/20인공지능(AI)/TensorFlow 2020. 2. 20. 18:07
TensorFlow를 GPU에서 사용할 때 그리고 CNN을 사용할 때 에러가 많이 납니다. 오늘도 하나 에러가 나서 고생 좀 했습니다. 2020-02-20 17:11:38.802615: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcublas.so.10.0 2020-02-20 17:11:38.945746: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library libcudnn.so.7 2020-02-20 17:11:39.211419: E tens..
-
TensorFlow Error 2020/02/19인공지능(AI)/TensorFlow 2020. 2. 19. 18:21
TensorFlow를 사용하다 보면 이래저래 에러를 만나게 된다. 내가 만난 에러들을 생각나는 대로 정리해 본다. 1) 가장 많은 것이 GPU 관련 에러인 것 같다. cnn을 사용하는 경우 CPU 버전에서는 잘 돌던 코드가 GPU 버전에서는 안돈다. -> version이 1.x 인 경우 아래를 추가 한다. config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True 2) GPU 메모리가 부족할 때 다음과 같은 에러가 발생한다.(실제 로그는 매우 길다. 관련 있는 것으로 짐작되는 라인이 아래와 같다.) Resource exhausted: OOM when allocating tensor wi th shape[64,67,67,1024] and type f..
-
GAN인공지능(AI) 2019. 10. 7. 15:54
생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks), 미국영어식 발음은 '갠'에 가까움. 인공지능 구현 알고리즘 중 가장 최근에 나온 것으로 기존의 알고리즘들이 주로 데이터를 보고 분류를 하거나 예측을 하는 기능을 구현하는 목적으로 연구된 것에 비하여 GAN 알고리즘은 새로운 데이터를 생성하는 것을 목적으로 연구되었음. 컴퓨터 프로그램으로 새로운 데이터(이미지, 소리 등)를 생성하는 것은 어렵지 않으나 컴퓨터가 만든 것이 아닌 실재 존재하는 것처럼 보이게 만드는 것이 어려움. 이러한 어려움을 해결하기 위하여 2014년 Ian Goodfellow가 (논문) 발표한 알고리즘으로 만들어 내는 생성자 신경망(생성기)과 만들어 낸 것이 실재하는 것이 프로그램에 의해 만들어 진 것인 지 ..
-
2019년 한국슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스 및 KREONET Workshop공지 2019. 8. 26. 11:10
2109년 한국슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스 및 KREONET Workshop이 아래와 같이 열립니다. KSC & KREONET 2019(2019년 한국슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스 및 KREONET Workshop)는 국내외 산·학·연 슈퍼컴퓨팅 전문가 및 일반사용자를 대상으로 “Supercomputing Everywhere Connected!” 이라는 주제하에 인공지능/ 딥러닝, 빅데이터, 차세대 HPC, 계산과학공학, 클라우드 부문에서 핵심적인 기술 이슈들을 지원 및 극복하기 위한 슈퍼컴퓨팅 발전방향을 논의하는 장을 마련하고자 합니다. http://www.ksc2019.re.kr/ http://www.ksc2019.re.kr/ www.ksc2019.re.kr 스타셀은 "딥러닝용 슈퍼컴퓨터에도 적합한 컨테이너 기반 AI용..
-
환영합니다!스타셀(starcell)/공지 2019. 6. 17. 14:02
스타셀의 새로운 블로그를 이용해 주세요. starcell.github.io 새롭고 유익한 자료들을 제공하겠습니다. (주)스타셀에서 운영하는 인공지능(AI) 블로그입니다. 인공지능(AI), 딥러닝(Deep Learning)을 위한 전문시스템(GPU, PC, Server등) 문의는 전화 : 02-540-0880, 이메일 : sales@starcell.co.kr으로 연락 바랍니다. 인공지능(AI), 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning), Big Data, Data Science 등등의 기술에 대한 이야기와 이들을 운영하기 위한 서버 인프라 관련된 기술들, 그리고 Docker Container, Kubernetes와 관련된 가상화 관련 기술에 대한 이야기를 담은 블로그입..